Didėjant panaudojimui ir didėjant darbo jėgos sąnaudoms, per ateinančius kelerius metus neišvengiamai padidės sveikatos priežiūros išlaidos. Tai reiškia vieną iš dviejų ilgalaikių rezultatų – 1) sveikatos priežiūra nėra toliau subsidijuojama, todėl sveikatos priežiūra daugeliui tampa neįperkama ir neprieinama; (2) sveikatos priežiūra yra subsidijuojama, kad ji būtų prieinama didžiausiems asmenims, tačiau vyriausybė turi nukreipti išteklius iš kitų sektorių, kad atitiktų padidėjusias išlaidas. Nepriklausomai nuo rezultato, jie abu yra nepageidaujami ir nuo šiol reikės spręsti šias problemas. Sveikatos priežiūra yra pasikartojantis poreikis ir ji tik augs su kiekvienais metais.
Informacinės technologijos vaidins lemiamą vaidmenį mažinant kai kuriuos iš šių sunkumų, su kuriais susiduria sveikatos priežiūros sektorius, priimdamas tokius sprendimus kaip nešiojami sekimo įrenginiai ir telemedicina. Nors dėl šių naujų novatoriškų sprendimų nuotoliniams pacientams sveikatos priežiūros paslaugos tapo prieinamesnės, ligoninėse vis dar galima nuveikti daugiau, kad būtų ne tik sumažintos išlaidos, bet ir pacientams bei lankytojams būtų suteikta geresnė patirtis.
Švara ir sanitarija kelia didžiausią susirūpinimą ligoninėje, todėl būtina imtis papildomų atsargumo priemonių, kad būtų išlaikytas aukštas valymo lygis. Pandemija išryškino kruopštaus valymo, ypač didelio sąlyčio paviršių, kuriuos galima lengvai užteršti, svarbą, todėl reikia dažniau valyti. Tačiau pandemija taip pat atkreipė dėmesį į didelį darbo jėgos trūkumą, su kuriuo susiduria aplinkosaugos tarnybos, o tai reiškia, kad tam tikros valymo užduotys gali neatitikti standartų arba būti atliekamos pakankamai dažnai, kad būtų veiksmingos. Be to, įgyvendinus progresyvų darbo užmokesčio modelį, valymo įmonės ir įrenginių savininkai dabar susiduria su didesnėmis sąnaudomis, didesniu darbo krūviu ir mažėjančia darbo jėga.
Todėl ligoninės turės skaitmenizuoti savo kasdienes operacijas ir išplėsti savo darbo jėgą, kad įveiktų iššūkius. Šiuo atveju jų darbo jėgos išplėtimas reiškia ne daugiau darbuotojų samdymą, bet ne tik pasikliauti tik rankiniu darbu, bet ir įtraukti technologijas į savo darbo jėgą, kad padidėtų darbo jėgos našumas.
Visų pirma, siekiant išspręsti neatidėliotiną nepakankamos darbo jėgos problemą, autonominių robotų, tokių kaip "Snail", priėmimas leis valytojams imtis didesnės vertės užduočių, tokių kaip durų rankenų, stalviršių ir kitų aukšto lygio paviršių dezinfekavimas. Užuot skyrę laiko tokioms užduotims kaip moppingas ir šlavimas, kuris, nors ir būtinas, užima labai daug laiko, valytojai gali sutelkti dėmesį į svarbesnes užduotis, kurios bus labai svarbios stabdant viruso plitimą nepakenkiant švariai aplinkos kokybei.
Sraigė yra visiškai autonominiai robotai, kurie papildo vandenį ir automatiškai įkrauna save be žmogaus įsikišimo. Sukurti ir suprojektuoti atsižvelgiant į minimalią techninę priežiūrą, robotai reikalauja tik 2 valandų priežiūros per mėnesį. Su daugybe jutiklių robotai naudoja gilaus mokymosi ir dirbtinio intelekto galią, kad suplanuotų geriausią valymo laiką ir maršrutus, pagrįstus žmonių eismo apkrova, ir yra iki 3 kartų efektyvesni nei įprastas valymas.
Kai jis buvo dislokuotas ligoninėje, "Snail" per dieną atliko vidutiniškai 8 valymo važiavimus, verčiant sutaupyti daugiau nei 2000 žmogaus valandų grindų šveitimui. Tada valytojai galėjo sutelkti dėmesį į didelio prisilietimo paviršius ir kiekvieną naktį galėjo padengti daugiau savo periodinio darbo, užtikrindami aukštesnį kokybės standartą. Išlaikyti grindis aukštesnės kokybės standartu taip pat padėjo ligoninės Covid-19 pandemijos metu, kur buvo dezinfekcinės priemonės, užtikrinančios, kad grindys būtų ne tik giliai išvalytos, bet ir dezinfekuotos.
Iš viso nuo 4 sraigių švaraus roboto diegimo buvo atlikta daugiau nei 3400 valymo važiavimų, apimančių daugiau nei 77 000 000 kvadratinių pėdų ploto, todėl produktyvumas padidėjo 83,3%, nes buvo sutaupyta daugiau nei 2 000 žmogaus valandų.
Valymo robotai buvo ne tik labai priimti, bet ir iš esmės populiarūs tarp masių, nes šių sistemų įdiegimas ne tik išlaisvino darbuotojus nuo kasdienio darbo, bet ir palengvino jų darbą, greičiau ir geriau.
Įgyvendinimas taip pat atskleidė esamų operacijų trūkumus, kurie anksčiau buvo kitaip nežinomi. Duomenų analizės dėka vadovybė dabar gali pristatyti specialiai pritaikytus sprendimus ir suformuluoti politiką, kad išryškintų geriausius darbo jėgos darbuotojus, pakeldama ligoninės kokybę.