Spalio 24 d. „Lenovo Group“ pristatė iki šiol išsamiausią dirbtinio intelekto produktų technologiją ir „AI for All“ viziją technologijų pasaulyje. Šių metų, devintojo, „Lenovo“ renginio metu dėmesys sutelkiamas į tai, kaip „Lenovo“ atskleidžia dirbtinio intelekto galią, kad paskatintų pažangias transformacijas visuose žmonių gyvenimo aspektuose ir visose pramonės šakose – nuo kišenės iki debesies, teikdama pramonei skirtus dirbtinio intelekto įrenginius, infrastruktūrą, sprendimus ir paslaugas. , įmonės ir asmenys visame pasaulyje.
Yang Yuanqing, „Lenovo Group“ pirmininkas ir generalinis direktorius, teigė, kad dirbtinio intelekto technologija pirmą kartą tapo tokia realia, kad yra glaudžiai susijusi su kiekvienu asmeniu ir kiekviena įmone. Besidžiaugdami technologijų pažanga, pradėjome ir gilesnius tyrinėjimus.
Yang Yuanqing, „Lenovo Group“ generalinis direktorius: pirmą kartą dirbtinio intelekto technologija tapo tokia reali
Kokie yra „pagrindiniai, bet nematomi“ elementai, dėl kurių veikia generatyvūs AI ir didelės kalbos modeliai? Nėra jokių abejonių, kad duomenys, kaip pirmojo skaitmeninės transformacijos etapo produktas, yra būtini. Algoritmu / modeliu pagrįstas mokymas ir samprotavimai yra labai svarbūs, tačiau tuo pat metu skaičiavimo galia yra būtina ne tik debesyje, bet ir naudojant galingesnę skaičiavimo galią krašto ir galo pusėje.
Norint sukurti panoraminį AI, „kišenės į debesį“ skaičiavimo galią, reikia kelių pritaikymo formų, o įvairių pramonės šakų sprendimai taip pat svarbūs.
Čia yra dilema: jei vartotojas nori, kad viešasis didelis modelis atsakytų į jūsų klausimus arba kalbėtų su jumis tinkamu ir tinkamu turiniu, kurio norite, tuomet turite nuoširdžiai pasakyti, ką iš tikrųjų galvojate, tikrus įrašus, duomenis. , tačiau tuomet vartotojo asmens duomenys ir net privatumas bei verslo paslaptys tampa viešos informacijos dalimi.
Žmonės nori turėti didelius modelius, kurie galėtų atsakyti į klausimus, bet taip pat nori, kad jų duomenys būtų gyvi tik jų pačių įrenginiuose arba jų pačių versle. Kaip galima daryti „abu nori – taip pat nori“? Akivaizdu, kad atsakymas neapsiriboja viešais dideliais modeliais, mes galime pasiekti per atskirus didelius modelius ir įmonių didelius modelius.
„Lenovo“ didelio modelio glaudinimo technologija leidžia mūsų pačių išmaniesiems terminalams ir įrenginiams paleisti asmeninio masto didelius modelius. Šiuose terminaluose ir kraštiniuose įrenginiuose bus kuriamos vietinės žinių bazės, kad būtų galima geriau suprasti naudotojus. Atskiras didelio masto modelis išvadoms daryti naudos asmeninius duomenis, saugomus įrenginyje arba namų serveryje. Nebent vartotojas leido, vartotojo asmeniniai duomenys niekada nėra bendrinami ir nesiunčiami į viešąjį debesį, taip užtikrinant asmens privatumą ir duomenų saugumą.
Didysis įmonės modelis egzistuos kartu su viešuoju dideliu modeliu ir viešuoju debesiu, kad sudarytų hibridinę dirbtinio intelekto formą ir hibridinį diegimą. Ši hibridinė tendencija jau pastebima daugelyje scenarijų, pavyzdžiui, hibridinėse ir skaitmeninėse biuro erdvėse.