Ar AI imsis mano darbo gamyboje?

Dirbtinis intelektas (AI) pastaraisiais metais sparčiai tobulėjo. Šiuo metu išgyvename spartėjančio technologinio vystymosi laikotarpį, o daugelio pramonės šakų žmonės vis labiau nerimauja dėl to, ar jų darbą gali pakeisti AI.

Bet ar tai tikrai turėtų susirūpinti gamybos profesionalai? O gal į problemą žiūrime per netinkamą objektyvą?

Nors darbuotojai turi visas teises skeptiškai vertinti dirbtinį intelektą, realybė yra tokia, kad AI integravimas į esamas gamybos darbo eigas iš esmės yra susijęs su produktyvumo didinimu ir laiko{0}}rankinių užduočių pašalinimu.

AI ir robotika gamyboje nėra nieko naujo

Vienas iš pagrindinių dalykų, dažnai nepastebimas, yra tai, kad robotika ir automatizavimas jau seniai buvo būtini gamybos operacijoms. Jau daugelį metų robotai tvarko pasikartojančias ir pavojingas užduotis, pagerindami produktyvumą ir tikslumą, taip pat padarydami darbą saugesnį žmonėms.

Kaip ir daugelyje kitų pramonės šakų, kai kuriuos vaidmenis neišvengiamai perims AI ir automatizavimas. Tačiau tai nėra būdinga tik gamybai.

Kokius darbus gamyboje pakeitė dirbtinis intelektas?

Pastaraisiais metais AI ir robotika jau pakeitė kai kuriuos vaidmenis, todėl tam tikros pozicijos gerokai sumažėjo:

• Montavimo linijos darbuotojai:Užduotys, pvz., dalių surinkimas ir komponentų tvirtinimas, -dažnai pasikartojančios ir pavojingos-, dabar atliekamos AI-pagrįstomis sistemomis.
• Sandėlio ir medžiagų krovos darbuotojai:Savarankiški robotai tapo įprasti sandėliuose, renkant ir rūšiuojant medžiagas.
• CNC staklių operatoriai:Nors vis dar yra daugelyje įrenginių, išmaniosios gamybos sistemos dabar veikia su minimaliu žmogaus įsikišimu.
• Nuspėjamasis techninės priežiūros personalas:AI sistemos dabar gali savarankiškai atlikti nuspėjamąją priežiūrą, kad sumažintų prastovos laiką.

Verta paminėti, kad dauguma šių pokyčių per pastarąjį dešimtmetį vyko palaipsniui.

Tuo pačiu metu AI sukūrėnaujų vaidmenųgamyboje, pvzrobotikos priežiūra, AI sistemos priežiūra ir duomenų analizė-visų jų paklausa didėja.

Ar AI yra didžiausias iššūkis, su kuriuo susiduria gamyba?

Nors kai kurie darbuotojai gali jaustis nesmagiai dėl AI, realybė tokia, kad pramonė susiduria su dar didesniu iššūkiu:mažėja kvalifikuotų darbuotojų skaičius.

Remiantis Deloitte ataskaita, iki 2030 m. JAV gamybos sektorius turėtų susidurtineužpildyta per 2,1 mln, visų pirma dėl kvalifikuotos darbo jėgos trūkumo.

Čia dirbtinis intelektas gali būti sprendimo dalis,{0}}padedant gamintojams spręsti tokias problemas kaip darbo jėgos senėjimas ir ribotas naujų darbuotojų mokymo laikas. Automatizuodamas pasikartojantį darbą, AI leidžia įmonėms nukreipti darbuotojų dėmesįkvalifikacijos kėlimas ir mokymas.

Kaip „ateities{0}}įrodyti“ prieš dirbtinį intelektą gamyboje

Bendras rūpestis yra:Kaip galiu konkuruoti su AI ir užsitikrinti savo vaidmenį įmonėje?

Atsakymas yra AI vertinimas ne kaip tiesioginė grėsmė, o kaip apriemonė efektyvumui didinti ir pasikartojančiam darbo krūviui sumažinti. Jei galite padėti savo įmonei veiksmingai panaudoti AI, jūsų vertė organizacijai žymiai padidės.

Išmokę naudoti dirbtinį intelektą, kad pagerintumėte produkciją, paspartintumėte procesus ir pagerintumėte klientų rezultatus, jūs pozicionuojate save kaip nepakeičiamą turtą.

Štai keletas pagrindinių įgūdžių, į kuriuos reikia sutelkti dėmesį:

• Problemų-sprendimas ir kritinis mąstymas:Dirbtinis intelektas puikiai atlieka pasikartojančias užduotis, bet vis tiek reikia žmogaus priežiūros, kad būtų galima pašalinti triktis ir priimti sprendimus{0}}.
• Duomenų interpretavimas ir taikymas:Nors dirbtinis intelektas gali generuoti didžiulius duomenų kiekius, jis ne visada gali nustatyti, kaip geriausiai juos panaudoti. Gebėjimas analizuoti ir taikyti duomenis yra būtinas.
• Lyderystė ir gebėjimas prisitaikyti:AI sistemos vis dar reikalauja žmogaus priežiūros ir strateginio planavimo. Ugdydami lyderystės ir prisitaikymo įgūdžius, būsite aktualūs.

AI pranašumai gamyboje

Nesunku suprasti, kodėl gamintojai visame pasaulyje investuoja į dirbtinį intelektą{0}}ir darbuotojai, ir įmonės gali gauti naudos įvairiais būdais:

• Kokybės užtikrinimas:AI automatizuoja tikrinimo procesus, padidindamas tikslumą ir sumažindamas gaminių su trūkumais.
• Numatyta priežiūra:AI nustato galimas problemas, kol įranga sugenda, sumažindama prastovos laiką ir trikdžius.
• Išlaidų mažinimas:Automatizavimas sumažina darbo sąnaudas, o numatoma priežiūra sumažina brangių gedimų skaičių.
• Energijos efektyvumas ir tvarumas:AI aptinka neefektyvumą ir optimizuoja energijos naudojimą visoje tiekimo grandinėje.
• Tiekimo grandinės valdymas:AI padeda valdyti atsargas ir numatyti paklausą, ypač kai jis suporuotas su skaitmeniniais dvyniais.
• Duomenų analizė:AI-pagrįsti įrankiai suteikia veiksmingų įžvalgų iš daugybės duomenų rinkinių, taupydami laiką ir pagerindami sprendimų{1}}priėmimą.
•  
• 
•  

Taigi... Ar AI tikrai imsis jūsų darbo?

Nors susirūpinimas dėl darbo vietų perkėlimo yra suprantamas, realybė tokia, kad dauguma gamybos darbuotojų turėtų mažiau skirti dėmesio dirbtinio intelekto „darbo ėmimui“ ir daugiau dėmesiokaip su juo bendradarbiauti.

Automatizuodamas pasikartojančias, bet būtinas užduotis, dirbtinis intelektas leidžia įmonėms daugiau investuotidarbuotojų mokymas ir įgūdžių tobulinimas, padedantis panaikinti didėjantį pramonės įgūdžių trūkumą.

Sėkmingiausi ateities gamintojai bus tie, kurie aktyviai prisiims dirbtinį intelektą irpaversti tai konkurenciniu pranašumu. Tai ne tik padeda jiems išlikti priekyje, bet ir sumažina talentų trūkumą sektoriuje.

Norėdami sužinoti daugiau, spustelėkite toliau pateiktą nuorodą:

ADVOR: Reeman's Next{0}}Generation Mobile Advertising Robot

Pristatome „Hammer“: „Reeman's New Reach“{0}}autonominis šakinis krautuvas, skirtas tvarkyti blokinius padėklus

Reeman Robot oficialiai pristato HAMMER: A Revolutionary Reach{0}}Type Autonomous Forklift