Dar visai neseniai dirbtinį intelektą apibrėžė dideli kalbų modeliai arba LLM ir pokalbių robotai, tačiau daugelis iš mūsų AI naudoja sudėtingas mechanines dalis, pvz., naudojamas robotikoje, jau daugiau nei dešimtmetį.
Tačiau šiuolaikinės gamybos ir logistikos koridoriuose pokalbis pakrypo link kažko daug apčiuopiamesnio. Įžengiame į realaus-pasaulio fizinio AI erą. Humanoidai, anksčiau buvę mokslinės fantastikos dalykai, yra integruoti į kasdienį tokių įmonių kaip „Amazon“ darbą.
Kaip „Fictiv“ verslo plėtros viceprezidentas kasdien kalbu su novatoriais, kurie peržengia skaitmeninio ekrano ribas į fizinį pasaulį.
Fizinis AI yra neuroninių tinklų sintezė mechaniniu tikslumu. Tai tiltas tarp mašinos logikos ir fizinės aplinkos su vienu esminiu įspėjimu: turime atskirti humanoidinių robotų ažiotažą ir aparatinės įrangos mastelio keitimo realybę sudėtingoje pasaulinėje tiekimo grandinėje.
Robotikos pertvarkymas: fizinio AI galia
Fizinis AI keičia pagrindines mašinos „smegenis“. Dėl kompiuterinio matymo, mokymosi sustiprinimo ir kraštinių skaičiavimų robotai įgyja erdvinio intelekto pojūtį. Jiems nebereikia scenarijaus aplinkos; jie gali suvokti, prisitaikyti ir mokytis. Tai pertvarko plėtrą sutrumpinant grįžtamojo ryšio kilpą.
Matome „sim{0}}to-real“ vamzdynus, kuriuose dirbtinio intelekto agentai mokomi hiper-realistiškų skaitmeninių dvynių, atliekančių milijonus pakartojimų per kelias valandas prieš prisiliečiant prie fizinės įrangos.
Tai perkelia kūrėjo vaidmenį iš „koduotojo“ į „mokytoją“, leidžiantį robotams atlikti didelius -kintamumo darbus-, pvz., rūšiuoti nestruktūrinį metalo laužą arba naršyti sausakimšame ligoninės koridoriuje-, kurių anksčiau nebuvo įmanoma automatizuoti.
Realaus{0}}pasaulio sukibimas su ažiotažu ciklu
Dabartiniame kraštovaizdyje lengva atitraukti dėmesį nuo „humanoidinio ažiotažo“. Nors vaizdo įrašai, kuriuose dvikojai robotai apsiverčia atgal arba verda kavą, užvaldo visuomenės vaizduotę, o tikroji{1}}pasaulio trauka vyksta kur kas svarbesnėse programose.
„Fictiv“ matome trauką šiose srityse:
Manipuliavimas mobiliuoju telefonu:Matome, kad masiškai imamasi autonominių mobiliųjų robotų (AMR), kurie ne tik perkelia prekes iš taško A į B, bet ir gali sąveikauti su lentynomis abiejuose galuose.
Bendradarbiavimo tikslumas:Surenkant elektroniką, kobotai, aprūpinti fiziniu dirbtiniu intelektu, dabar yra pakankamai jautrūs, kad kartu su žmonėmis dirbtų su subtiliais komponentais, realiuoju laiku reguliuodami jų jėgą ir greitį, kad būtų užtikrinta sauga ir kokybė.
Automatinis patikrinimas:AI-integruotos robotų rankų regėjimo sistemos iš esmės keičia kokybės užtikrinimą (QA). Šios sistemos gali nustatyti mikro-lūžį turbinos mentėje, kuris būtų nematomas žmogaus akiai, mokantis iš kiekvieno aptikto defekto.
Didinimo siena: gamybos ir tiekimo grandinės iššūkiai
Pats nuostabiausias fizinis dirbtinis intelektas pasaulyje yra nenaudingas, jei negalite sukurti 10 000 jame esančios aparatinės įrangos vienetų. „Fictiv“ matome, kad „mažinimo siena“ yra pagrindinė kliūtis robotikos įmonėms 2026 m.
Pirmasis iššūkis yraaparatinės įrangos judrumas.Skaitmeninis AI svarstyklės vienu mygtuko paspaudimu. Fiziniam AI reikalingos CNC{1}}apdirbtos jungtys, įpurškimo-apvalkalai ir specializuoti jutikliai. Robotikos įmonės dažnai susiduria su perėjimu nuo „auksinio pavyzdžio“ prototipo prie masinės gamybos.
Labai{0}}tikslių komponentų tiekimo grandinė yra nepastovi. Trijų-mėnesių uždelsimas konkrečioje tinkintoje pavaroje gali sustabdyti visą įmonės veiksmų planą.
Antrasis iššūkis yragyvavimo ciklo atsparumas.Skirtingai nuo SaaS (programinės įrangos-kaip--paslaugos) produkto, robotas sandėlyje susiduria su dulkėmis, šiluma, vibracija ir žmogaus klaidomis.
Gamybos ir tinkamumo naudoti projektavimas (DFM / DFS) AI{0}}pirmiesiems kompanijoms dažnai yra negalvotas. Siekdamos padidinti mastelį, šios įmonės turi pritaikyti „skaitmeninę-pirmąją“ tiekimo grandinę-naudoti platformas, kurios realiu-laiku mato pristatymo laiką ir leidžia greitai pakartoti pasirinktines dalis.
Galiausiai yraintegracijos spraga.Dauguma senų gamybos įrenginių nebuvo sukurti fiziniam AI. Norint modifikuoti 20 -metų senumo gamyklą, kad būtų galima palaikyti autonominių robotų parką, reikia tokio sistemų integravimo lygio, kurio daugelis pradedančiųjų neįvertina. Tai ne tik apie robotą; kalbama apie įkrovimo infrastruktūrą, 5G/6G ryšį ir saugos protokolus.
Fizinis AI rodo kelią į priekį
Fizinis AI yra katalizatorius, kuris padidins skaitmeninio pasaulio efektyvumą fizinėse parduotuvėse. Tačiau norėdami tai pasiekti, aparatinę įrangą turime vertinti taip pat naujoviškai kaip ir programinę įrangą.
Kitą dešimtmetį dominuos tos įmonės, kurios supras, kad robotika yra daugiadisciplinė{0}}sportas. Tam reikalingas pasaulinės-klasės AI, taip,-tačiau taip pat reikalinga tvirta, judri ir skaidri gamybos strategija.
„Fictiv“ didžiuojasi, kad esame jungiamasis audinys tiems, kurie kuria ateities mašinas, užtikrindami, kad naujos kartos fizinis dirbtinis intelektas būtų ne tik demonstraciniame vaizdo įraše, bet ir klestėtų gamybos linijoje.