Ligoninės grumiasi su darbo jėgos trūkumu, senstančia infrastruktūra ir finansiniu modeliu, ištemptu iki ribų. Amerikos ligoninių asociacija prognozuoja, kad iki 2033 m. JAV pritrūks iki 124 000 gydytojų. Per metus turi būti samdoma mažiausiai 200 000 slaugytojų, kad būtų patenkinta padidėjusi paklausa ir pakeistos išeinančios slaugės.
Matematika nesumuojasi, nebent pakeisime lygtį.
Atsakymas gali slypėti ne daugiau žmonių, o išmanesnėse sistemose. Automatika, robotika ir dirbtinis intelektas tyliai keičia tai, kaip ligoninės juda, valdo ir teikia priežiūrą. Ir jei gamybos sektoriaus transformacija yra koks nors požymis, kitas sveikatos priežiūros šuolis į priekį bus dėl užkulisių dirbančių mašinų.
Nauja išmaniųjų ligoninių anatomija
Kiekviena ligoninė priklauso nuo logistikos - nematomo prekių, vaistų ir įrangos srauto, kuris užtikrina, kad viskas veiktų. Kai ši sistema šlubuoja, gydytojai lieka laukti, pacientai vėluoja, o išlaidos kyla spirale.
„Tecsys“ tyrimais nustatyta, kad 15–20% slaugytojo laiko praleidžia tvarkydamas inventorių, o ne tiesiogiai rūpindamasis pacientu. Tai stulbinantis neefektyvumas jau ištemptoje sistemoje.
Automatizuotos valdomos transporto priemonės (AGV), autonominiai mobilieji robotai (AMR) ir AI{0}}varomos inventoriaus sistemos keičia tai, kaip ligoninės veikia - tyliai, efektyviai ir negailestingai. Dabar robotai neša patalynę, maistą ir vaistus per patalpų aukštus; AI numato, kada baigsis atsargos; skaitmeniniai dvyniai imituoja ligoninės srautą, kad išvengtų kliūčių, kol jos neatsiras.
Pavyzdžiui, Cleveland Clinic ir Cedars{0}}Sinai robotų parkai atlieka įprastinius pristatymus, todėl slaugytojai gali sutelkti dėmesį į pacientus. Rezultatai? Greitesnis apyvartumas, mažesnės darbo sąnaudos ir didesnis darbuotojų pasitenkinimas.
Cleveland Clinic tvarko medžiagas su AGV
Klivlendo klinika įdiegė vieną pažangiausių ligoninių logistikos robotikos sistemų JAV, naudodama AGV, kad supaprastintų prekių judėjimą savo pagrindiniuose miesteliuose ir paslaugų centruose.
„Schachinger Group“ įvertino keletą medžiagų{0}} tvarkymo galimybių, įskaitant rankinius transportavimo būdus, elektrinius vilkikus ir vežimėlius, platformines transporto priemones, AGV ir kitus robotus, kad nustatytų geriausią sprendimą medžiagoms perkelti tarp pagrindinio Klivlando klinikos universiteto ir jos paslaugų centro.
Remiantis tyrimo išvadomis, buvo atrinkti AGV. Sistemą sudaro 81 savaime -vairuojantis transporto vienetas ir daugiau nei 1 000 vežimėlių, kartu atliekantys apie 4 800 vežimėlių judesių, kurių reikia norint palaikyti planuojamą ligoninės 1 400 lovų pajėgumą.
Kiekvieną dieną AGV kartu nuvažiuoja daugiau nei 1000 mylių, gabendami įvairias medžiagas, įskaitant švarius ir nešvarius daiktus, tokius kaip patalynė, reikmenys, atliekos, maistas, sterilūs instrumentai, vaistai ir medicinos įranga.
Automatizavusi įprastas transportavimo užduotis, Cleveland Clinic teigė, kad darbuotojai išlaisvino dėmesį į pacientų priežiūrą, kartu gerinant higieną ir darbo eigos nuoseklumą. Robotikos programa tapo neatsiejama klinikos tiekimo grandinės ir įrenginių operacijų dalimi, kaip pavyzdžiu didelio masto ligoninių automatizavimui.
Cedars{0}}Sinajus naudoja mobiliųjų robotų derinį
„Cedars“{0}}Sinajaus medicinos centras taip pat įtraukė automatizuotas medžiagų transportavimo sistemas, naudodamas AGV ir AMR derinį. Beveik 28 robotų parkas, įskaitant sistemas iš „Diligent Robotics“ ir „FMC Technologies“ (kuri dabar yra „JBT Corp.“ dalis), juda „Cedars-Sinai“ salėse 24 valandas per parą.
Kiekviena transporto priemonė, sverianti apie 1000 svarų (453,5 kg), važiuoja specialiais liftais, koridoriais ir ligoninių bokštų aptarnavimo lygiais, kiekvieną dieną gabendama iki 20 tonų chirurginių reikmenų, patalynės, maisto ir atliekų. Robotų maršrutai sukurti taip, kad būtų kuo mažiau kontaktų su žmonėmis, tačiau jie taip pat yra įrengti taip, kad prireikus galėtų saugiai bendrauti su žmonėmis.
Ligoninė taip pat reklamuoja specialius logistikos vaidmenis savo AGV sistemai, kuri tvarko chirurginių dėžių vežimėlius, nešvarius skalbinių srautus ir biologiškai pavojingas atliekas keliuose pastatuose. Cedars-Sinai sistema parodo, kaip didelės sveikatos priežiūros įstaigos gali integruoti robotiką į savo vidinę logistiką, kad pagerintų efektyvumą, darbuotojų pasitenkinimą ir veiklos našumą.
Pamokos ligoninėms iš gamyklos grindų
Tai ne pirmas kartas, kai robotai perrašė taisykles. JAV gamyboje automatizavimas ilgą laiką buvo produktyvumo pagrindas, o pagal naujausią „World Robotics“ ataskaitą šiuo metu Amerikos gamyklose veikia 381 964 pramoniniai robotai.
Dabar tie patys principai - tikslumas, nuoseklumas ir mastelio keitimas - patenka į sveikatos priežiūrą. Tai, ką AGV ir AMR kadaise pasiekdavo surinkimo linijose, dabar į ligonines atneša robotai su AI-. Jie imasi pasikartojančių, nuspėjamų ir didelių{5}}užduočių, kurioms reikalingas mašinos-lygio patikimumas.
Ir tai ne apie darbuotojų pakeitimą; tai yra apie darbo atlikimo būdo iš naujo apibrėžimą.
Daugiau žvalgybos patenka į mašinų vidų
Tikras šuolis yra ne tik robotika, bet ir dirbtinis intelektas, dirbantis su robotikos aparatine įranga. AI suteikia mašinoms galimybę mokytis, prisitaikyti ir priimti kontekstu{1}}pagrįstus sprendimus.
Įsivaizduokite robotus, kurie naršo perpildytus ligoninės koridorius, koreguoja maršrutus ir nuspėja, kur jų reikės toliau. AI leidžia tai padaryti naudojant kompiuterinę viziją, mašininį mokymąsi ir nuspėjamąją analizę. Šios išmaniosios sistemos gali:
Prognozuokite tiekimo naudojimą pagal pacientų priėmimą ir atvejų tipus
Nustatykite neefektyvumą, kol jie netampa trikdžiais
Mokykitės iš žmogaus darbo eigos ir prisitaikykite automatiškai
Tai, ką matome, yra pažangios automatizavimo augimas - partnerystė, kai žmonės ir mašinos kartu-kuria efektyvumą, o ne dėl jo konkuruoja.
Ligoninės gali padidinti tvarumą, mastelį ir poveikį žmogui
Automatizavimas taip pat pasirodė esąs tvarumo strategija. Nacionalinės medicinos akademijos duomenimis, sveikatos sektoriuje išmetama maždaug 8,5 % JAV šiltnamio efektą sukeliančių dujų, o ligoninių priežiūra sudaro didžiausią sektoriaus išmetamų teršalų - dalį dėl atliekų ir neefektyvių tiekimo grandinių.
Sumanesnės sistemos gali sumažinti atsargų perteklių, sumažinti vaistų, kurių galiojimo laikas pasibaigęs, ir transporto išmetamųjų teršalų kiekį optimizuojant maršrutą.
Tuo pačiu metu darbuotojų atleidimas nuo rankinių užduočių turi išmatuojamą poveikį žmogui. McKinsey apskaičiavo, kad 10–20 % laiko, praleisto per 12 valandų pamainą, praleidžiama veiklai, kurią būtų galima optimizuoti pasitelkus technines galimybes, suteikiant priežiūros komandoms daugiau laiko pacientams.
Tai ne tik veiklos efektyvumas, bet ir emocinis efektyvumas.
Kelias į priekį: automatika su žmogaus širdimi
JAV sveikatos priežiūros sistemai nereikia papildomo sudėtingumo, jai reikia daugiau aiškumo. Sistemos, kurios mąsto, juda ir prisitaiko kartu su žmonėmis, kuriuos palaiko, yra raktas į šią viziją paversti realybe.
Robotika ir AI nepadės išgydyti darbo jėgos trūkumo per naktį, tačiau jie gali iš naujo apibrėžti, kas įmanoma, sukurdami ligonines, kurios ne tik išmanios, bet ir save{0}}optimizuoja; ne tik efektyvus, bet ir tvarus.
Šį scenarijų jau matėme gamyboje. Klausimas ne tas, ar automatizavimas pakeis sveikatos priežiūrą; tai kaip greitai tai padarys. Slaugos ateitis bus ne tik žmogiška; Žmogus ir mašina dirbs tobulai sinchroniškai.