Prieš kelerius metus buvo plačiai diskutuojama apie pramoninės metaversos potencialą. Nuo tada dėmesys buvo nukreiptas į pagrindinių technologijų kūrimą. Taigi, kokia yra dabartinė pramonės metaverse padėtis?
Pirma, svarbu paaiškinti, kad pramoninė metaversa nėra visiškai nauja. Atvirkščiai, tai yra dešimtmečių technologinio kaupimo-evoliucija, pvz., modeliavimas-, leidžiantis inžinieriams sąveikauti 3D skaitmeninėje aplinkoje, imituoti procesus ir įtraukti virtualius robotus bei virtualų personalą. Čia inžinieriai gali modifikuoti ir patvirtinti gamybos procesus.
Pastaraisiais metais AI atsiradimas suteikė naujų galimybių. Kalbėdami apie pramoninę metaversą, mes kalbame ne tik apie modeliavimą; taip pat įtraukiame dirbtinio intelekto antruosius pilotus arba AI padėjėjus, kurie padeda inžinieriams pagerinti efektyvumą, priimti geresnius sprendimus ir efektyviai bendradarbiauti. Inžinieriai gali pasinerti į pramoninę metaversijos aplinką ir bendradarbiaujant įgyvendinti projektus pagal realius scenarijus.
Pramoninis sklandaus bendradarbiavimo metaversas
Pramoninė metaversa leidžia sklandžiai bendradarbiauti{0}}organizacijoms, vizualizuoti ir modeliuoti realiuoju laiku, taip pat bendradarbiauti- ir projektuoti. Jame integruoti skaitmeniniai dvyniai, daiktų interneto jutikliai ir labai{4}}tiksli vizualizacija, sukuriamas visiškai naujas darbo būdas.
Kaip pavyzdį paimkite baterijų gamybą: naudodami „Siemens Process Simulate“ gamintojai gali panaudoti fizikos{0}} skaitmeninius dvynius bendroje virtualioje erdvėje. Naudojant skaitmeninius dvynius, sukurtus naudojant Xcelerator programinę įrangą, galima tiksliai imituoti robotų, AGV ir žmonių sąveiką gamybos padalinyje. Tada baterijų surinkimo linijas galima modeliuoti NVIDIA Omniverse ir sklandžiai sujungti su „Siemens“ skaitmeniniais gamybos įrankiais. Naudojant „Tecnomatix Connector“, „Process Simulate“ tyrimų rezultatai perduodami į „Omniverse“, todėl naudotojai gali patirti aukštos-vizualizacijos ir tikroviško modeliavimo.
Vaizdas: baterijų gamybos linija, imituota „Siemens Process Simulate“ (kairėje) ir itin tiksliai vizualizuota „NVIDIA Omniverse“ (dešinėje).
Modeliavimas, užtikrinantis roboto efektyvumą gamyboje
Naudodami „Siemens Process Simulate“ kaip pavyzdį, inžinieriai gali kurti, imituoti ir patvirtinti automatizuotus procesus tikroviškame gamybos kontekste. Tai labai svarbu: įdiegti robotus fiziniame pasaulyje ir pakartotinai išbandyti scenarijus yra brangu ir dažnai nepraktiška.
Perėję prie skaitmeninių dvynių arba 3D aplinkos, inžinieriai gali sukurti gamybos linijas, kuriose būtų visi robotai, įranga, konvejeriai ir darbuotojai, ir išbandyti kelias alternatyvas, kad optimizuotų darbo eigą. Tai sumažina po-diegimo problemų ir pašalina klaidų taisymo ar tikslaus-robotų derinimo po įdiegimo išlaidas.
Pagrindinis iššūkis diegiant robotus parduotuvės aukšte yra užtikrinti, kad jie veiktų pagal tinkamus saugos standartus, siekiant apsaugoti žmones. Nors robotų pardavėjai teikia saugos technologijas, šios priemonės dažnai numato ribotą roboto judėjimą, kad būtų išvengta patekimo į saugomas zonas. Tai pasiekti judrioje parduotuvės aukšte gali būti sudėtinga, todėl pasitelkiamas modeliavimas. Inžinieriai gali imituoti ir patvirtinti gamybos aplinką su ribojamomis zonomis, prieš pradėdami naudoti roboto saugos funkcijas.
Vartotojai taip pat gali atsitiktinai pasirinkti roboto judesius ir imituoti žmogaus operatoriaus užduotis. Jei netoliese yra kitų įrenginių ar robotų, galima pritaikyti optimizavimą. Vienas iš pagrindinių šių modeliavimo metodų yra bet kokių trukdžių tarp žmonių ir mašinų sumažinimas. Tai apima žmogaus operatoriaus veiksmų atsitiktinio atranką, siekiant patikrinti galimus saugos pažeidimus, užtikrinti, kad robotai sustotų, jei kas nors įžengtų į draudžiamą zoną, ir užkertamas kelias pavojaus, pvz., rankų įstrigimui. Modeliavimas leidžia išspręsti visus šiuos scenarijus projektavimo aplinkoje, sumažinant realią{4}}pasaulio riziką.
Virtualios realybės vaidmuo diegiant robotus
Vartojimo prekių sektoriuje gamintojas susidūrė su iššūkiais bendraudamas su kitos šalies tiekėju. Tradiciniai darbo vietų projektavimo metodai buvo pasenę, todėl VR technologija buvo naudojama kuriant įtraukią bendradarbiavimo aplinką. Inžinieriai galėtų susitikti nuotoliniu būdu naudodamiesi ausinėmis ir dirbti realiomis dizaino sąlygomis.
Suprojektavę darbo vietas, gamintojai gali jas peržiūrėti nuotoliniu būdu, įvertinti dizainą ir, jei reikia, pasiūlyti pakeitimus. Virtualūs operatoriai, sukurti pagal jutiklius{1}}turinčius darbuotojus, leidžia fiksuoti parduotuvės grindų judesius. Šiuos duomenų srautus galima išbandyti modeliavimo aplinkoje naudojant virtualią įrangą.
Šis technologijų paketas leidžia bendradarbiauti pramoninėje metaverse, leidžiant priimti pagrįstus inžinerinius sprendimus nekeliaujant ar fiziškai neįrengiant įrangos.
AI-Galinga robotika ateityje
Dirbtinio intelekto technologijai sparčiai tobulėjant, robotai tampa savarankiškesni, geriau suvokia aplinką ir gali priimti protingus judėjimo sprendimus.
Kol šios galimybės vis dar tobulėja, netrukus pamatysime robotus, kurie savarankiškai renka daiktus iš netvarkingų konteinerių ir deda juos į lentynas arba į pakuotes. Humanoidiniai robotai, turintys šį intelektą-dar vadinamą fiziniu AI-, galės pajusti savo aplinką ir paversti tai fiziniais veiksmais.
Kai robotai, kuriuose įgalintas dirbtinis intelektas,{0}} susikerta su modeliavimu, gali būti sukurti virtualūs pasauliai, skirti mokyti ir patvirtinti roboto užduočių atlikimą įvairiais scenarijais. Inžinieriai gali naudoti grįžtamąjį ryšį iš šių virtualių aplinkų, kad išbandytų ir optimizuotų roboto suvokimą ir elgesį.
Pramonės metavisumos, AI ir robotikos konvergencija žymi transformacinės gamybos eros aušrą. AI nebėra tik priedas-; ji aktyviai skatina intelektualų automatizavimą atliekant gamybos modeliavimą. Pirmaujančios automatizavimo įmonės daug investuoja į pramoninį dirbtinį intelektą, taikydamos tokias technologijas kaip generuojantis DI, mašinų mokymasis ir mašinų vizija pramonės aplinkoje. Pavyzdžiui, „agent-style AI“ sistemos gali veikti autonomiškai ir priimti sprendimus, aktyviai šalindamos triktis, modeliuodamos ir optimizuodamos gamybos procesus be nuolatinio inžinieriaus įnašo.
Norėdami sužinoti daugiau, spustelėkite toliau pateiktą nuorodą:
ADVOR: Reeman's Next{0}}Generation Mobile Advertising Robot
Autonominis šakinis krautuvas Rhino: galingas, tikslus ir sukurtas išmaniajai logistikai
Ar norėtumėte daugiau sužinoti apie robotus: https://www.reemanrobot.com/
robotas šluostės, šluostės robotas, dulkių siurblys robotas, švarus robotas, komercinis valymo robotas, grindų valymas, šlavimo robotas, robotų valymas, dulkių siurblys, valymo robotas, šlapias ir sausas dulkių siurblys, komercinis šluostymo robotas, šlavimo robotas, UV-c robotas dulkių siurblys, flroorrobotas, grindų valymo mašina siurblys, dulkių siurblys, robotas dulkių siurblys, dulkių valymo robotas, šluostės robotas, robotas dulkių siurblys, valymas šluostės robotas, UVC roboto valymas, valymo robotai išmanusis siurblys, valymo robotas, išmanusis valymo robotas, komercinis šluostė, gamyklinis robotas, mobilusis robotas, amr, agft, autonominis pristatymo robotas, amr, agft, autonominis. robotas,autonominis šakinis krautuvas,amr,agv,krautuvas agv,krautuvas amr,krautuvas robotas,roboto važiuoklė