Remiantis „Cisco“ ataskaita, du trečdaliai pramonės organizacijų perėjo prie aktyvaus AI diegimo gyvoje veiklos aplinkoje.
SAN JOSE, Kalifornijoje, balandžio 7 d., 2026 - „Cisco“ paskelbė apie savo naujausios metinės pramonės tyrimų ataskaitos „State of Industrial AI Report“ išleidimą, kuriame nagrinėjama, kaip svarbi infrastruktūra, pvz., gamyklos, komunalinės paslaugos ir transporto sistemos, pagreitina tiesioginį AI diegimą. Ataskaitoje pateikiamas duomenimis pagrįstas vaizdas, kaip pramonės organizacijos imasi dirbtinio intelekto, iššūkius, su kuriais jos susiduria, kai dirbtinis intelektas pradeda veikti tiesiogiai, ir galimybes, kurias sukuria DI įterpiant į fizines sistemas, infrastruktūrą ir darbo eigą.
Atliekant dvigubai aklą{0}}pasaulinį tyrimą, buvo apklausta daugiau nei 1 000 operatyvinių technologijų (OT) sprendimus priimančių asmenų 19 šalių ir 21 pramonės sektoriuje. Išvados rodo, kad dirbtinis intelektas dabar duoda išmatuojamą veiklos naudą tokiais naudojimo atvejais kaip procesų automatizavimas, automatizuota kokybės patikra, numatoma priežiūra, logistika ir energijos prognozavimas. Tačiau daugelį organizacijų vis labiau riboja pasirengimo spragos tinklų infrastruktūroje, kibernetinėje saugoje ir IT/OT veikimo modeliuose, nes dirbtinis intelektas pereina prie realiojo laiko, gamybos lygio naudojimo fizinėje aplinkoje.
„Pramoninis AI pereina nuo eksperimentavimo prie gamybos, kur AI sistemos suvokia, mąsto ir veikia realiame pasaulyje“, – sakė „Cisco“ saugaus maršruto parinkimo ir pramoninių daiktų interneto vadovas Vikas Butaney. „Šiuo etapu sėkmę lemia ne vien modeliai, o tai, ar tinklai, saugumas ir komandos yra pasirengusios palaikyti dirbtinį intelektą pakraščiuose, judant ir masteliu. Tyrimas rodo, kad organizacijos, pasitikinčios DI masteliu, yra tos, kurios infrastruktūrą, kibernetinį saugumą ir IT/OT bendradarbiavimą vertina kaip pagrindą, o ne neprivalomą.
Pagrindiniai Pramoninio AI ataskaitos ištraukos
Apklausa rodo, kad pramoninis AI nuo ateities svarstymo perėjo prie aktyvaus diegimo: 61 % organizacijų dabar naudoja dirbtinį intelektą tiesioginėse pramoninėse operacijose, kur našumas, patikimumas ir saugumas turi tiesioginių fizinių pasekmių, o 20 % praneša apie išplėstą, brandų diegimą. Gamybos, transporto ir komunalinių paslaugų srityse dirbtinis intelektas užtikrina mašinų matymą, robotiką, mobilumą ir saugą. Dauguma organizacijų planuoja padidinti AI išlaidas (83 %), o beveik devynios iš dešimties tikisi reikšmingų rezultatų per ateinančius dvejus metus (87 %). Vis dėlto, įsisavinimui įsibėgėjus, daugelis stengiasi išlaikyti ir išplėsti diegimą, o pasirengimas visoje tinklo infrastruktūroje, saugumas ir įgūdžiai vis labiau nulemia, ar AI gali nuosekliai plisti pagrindinėje fizinėje aplinkoje.
Infrastruktūros parengtis iškyla kaip pagrindinis masto veiksnys. Dirbtiniam intelektui įterpiant į mašinas, jutiklius, regėjimo sistemas ir autonomines operacijas, organizacijos susiduria su didėjančiais patikimo ryšio, belaidžio mobilumo, nuspėjamo delsos, krašto skaičiavimo ir galios poreikiais, todėl tinklo parengtis yra fizinio AI diegimo atribojimo veiksnys.
97 % tikisi, kad dirbtinio intelekto darbo krūvis paveiks jų pramonės tinklo reikalavimus
51 % organizacijų tikisi, kad dirbtinio intelekto darbo krūviai padidins ryšio ir patikimumo reikalavimus pramoniniuose tinkluose
96 % teigia, kad belaidis tinklas yra būtinas norint įgalinti AI
Kibernetinis saugumas formuoja ir AI diegimo tempą, ir pasitikėjimą. Kadangi dirbtinis intelektas plečia ryšį ir duomenų srautus pramoninėje aplinkoje, saugumas išlieka didžiausia masto kliūtimi. Tuo pačiu metu organizacijos vis dažniau AI laiko sprendimo dalimi, o dauguma tikisi, kad AI sustiprins stebėjimą, aptikimą ir veikimo atsparumą.
98 % teigia, kad kibernetinis saugumas yra AI-parengtos infrastruktūros pagrindas
40 % respondentų nurodo kibernetinį saugumą kaip didžiausią kliūtį didinti AI
85 % tikisi, kad dirbtinis intelektas pagerins jų kibernetinio saugumo laikyseną
IT ir OT bendradarbiavimas yra labai svarbus norint pritaikyti dirbtinį intelektą plačiu mastu. Organizacijos, kurios glaudžiau bendradarbiauja tarp IT ir operatyvinių komandų, praneša apie didesnį pasitikėjimą plečiama AI, stabilesniais tinklais, palaikančiais fizines operacijas, ir labiau akcentuojančios kibernetinį saugumą kaip pagrindinį reikalavimą, o tai pabrėžia poreikį įgyti įgūdžių, reikalingų keičiamam AI pritaikymui.
57 % praneša apie tam tikrą IT ir OT bendradarbiavimo lygį
43 % teigia, kad bendradarbiavimas ribotas arba jo visai nėra
47 % organizacijų, kurių IT ir OT bendradarbiauja ribotai, tinklo nestabilumą nurodo kaip didžiausią veiklos iššūkį didinant DI
Fonas:
Pramonės dirbtinio intelekto būklės ataskaita paremta daugiau nei 1 000 sprendimus dėl operacinių technologijų sprendimų priėmėjų pasaulinės apklausos, kurią atliko Cisco kartu su Sapio Research, duomenimis.
Apklausos respondentai buvo iš 19 šalių ir iš 21 pramonės sektoriaus, atstovaujančių įvairioms pramonės šakoms, įskaitant gamybą, transportavimą / logistiką, energetiką / komunalines paslaugas ir kt.
Ataskaitoje apibendrinami sprendimų priėmėjų{0}} rezultatai įmonėse, kurių metinės pajamos viršija 100 mln. USD.