Nuo laipsniško veido atpažinimo taikymo iki populiarėjančio autonominio vairavimo, dirbtinis intelektas vaidina vis daugiau sričių. Mokslo ir technologijų ministerija, Švietimo ministerija, Pramonės ir informacinių technologijų ministerija bei kiti 6 departamentai kartu paskelbė „Nuomones dėl scenarijų inovacijų spartinimo ir kokybiškos ekonomikos plėtros skatinimo aukštu dirbtinio intelekto pritaikymu“. koordinuoti dirbtinio intelekto scenarijų inovacijas; Mokslo ir technologijų ministerija išleido „Dėl paramos naujos kartos dirbtinio intelekto kūrimui“ „Pranešimą apie demonstracinius pritaikymo scenarijus“, siekdama paremti 10 dirbtinio intelekto demonstravimo scenarijų, įskaitant išmaniąsias fermas ir išmaniuosius prievadus, kūrimą... Pastaruoju metu politika ir priemonės, padedančios ugdyti dirbtinio intelekto taikymo scenarijus, viena po kitos buvo įvestos, siekiant skatinti dirbtinio intelekto diegimą. palankią politinę aplinką.
Generalinis sekretorius Xi Jinpingas pabrėžė: „Dirbtinis intelektas yra strateginė technologija, kuri veda į šį mokslo ir technologijų revoliucijos bei pramonės transformacijos etapą, ir turi „galvos žąsies“ efektą ir stiprią varomąją jėgą“. Dirbtinio intelekto ir tikrosios ekonomikos integravimas, kaip įgalinanti priemonė, gali paskatinti pramonės transformaciją sukurti naujas pramonės šakas, naujus modelius ir naujus formatus; Dirbtinio intelekto taikymas, kaip priemonė gerinti žmonių gyvenimą, gali padėti pagerinti gyvenimo kokybę ir patenkinti žmonių vartojimo atnaujinimo poreikius. Nesvarbu, ar tai būtų tradicinių pramonės šakų kokybės ir efektyvumo gerinimas, ar naujų ekonomikos augimo taškų auginimas, žmonės daug vilčių deda į naujos kartos informacines technologijas, kurias atstovauja internetas, dideli duomenys ir dirbtinis intelektas.
Programų paklausa yra svarbi technologinės pažangos varomoji jėga. Siekdama skatinti dirbtinio intelekto taikymą, Valstybės taryba 2017 m. paskelbė „Naujos kartos dirbtinio intelekto plėtros planą“. 2021 m. gruodžio mėn. buvo 17 nacionalinės naujos kartos dirbtinio intelekto inovacijų ir plėtros pilotinių zonų. Apskaičiuota, kad mano šalies dirbtinio intelekto pagrindinės pramonės mastas viršija 400 milijardų juanių, o įmonių skaičius viršija 3,000. Dėl didelės paklausos, kurią sukelia didžiulis duomenų apdorojimas, ir bandymų dirvožemio, kurį suteikia turtingi pritaikymo scenarijai, mano šalis yra pasaulio priešakyje kompiuterinio matymo ir kalbos atpažinimo srityse. Taikymo praktikoje grūdinama, kartojama ir tobulinama technologija, savo ruožtu, skatina pritaikymo gilinimąsi, taip sudarydama palankų abipusio technologinės pažangos skatinimo ir taikymo skatinimo ratą. Tai svarbus mano šalies pranašumas kuriant naujas technologijas. Anksčiau tai buvo naudinga dirbtinio intelekto pramonės plėtrai. Siekiant skatinti dirbtinio intelekto taikymą aukštesniu lygiu, vis tiek būtina tinkamai išnaudoti šį pranašumą.
Spartėjant mano šalies skaitmeninės infrastruktūros kūrimui, ir toliau atsiras daugiau galimų pritaikymo scenarijų. Išmani gamyba, išmanieji miestai, išmaniosios kasyklos ir išmaniosios tiekimo grandinės suteikia platų AI taikomųjų programų plėtros etapą. Atsižvelgiant į tai, būtina paspartinti taikomųjų programų scenarijų išplėtimą, atlikti plataus masto rinkos tyrimą ir sukurti pakartojamų ir populiarintų lyginamosios analizės demonstracinių programų scenarijų partiją. Spartesnis naujų technologijų diegimas padės išlaikyti mano šalies dirbtinio intelekto plėtros pranašumus. Ištirkite daugiau programų scenarijų, sutelkite dėmesį į nukreipimo jungties atidarymą ir skatinkite gilią dirbtinio intelekto ir susijusių pramonės šakų integraciją, o dirbtinio intelekto programos tikrai atliks didesnį vaidmenį.
Pažymėtina, kad dirbtinio intelekto pramonės plėtra yra sistemingas projektas. Pavyzdžiui, siekiant paremti autonominio vairavimo atnaujinimą, be „išmaniųjų“ automobilių, reikia ir „išmaniųjų“ kelių, kurie neatsiejami nuo geros pramoninės ekologijos sukūrimo, įskaitant technologijų tyrimus ir plėtrą, infrastruktūrą ir duomenų cirkuliacija. Be to, norint visapusiškai pasinaudoti taikymo scenarijų pranašumais, taip pat būtina laiku kompensuoti pagrindinės technologijos trūkumus. Skatindami dirbtinio intelekto taikymą, turėtume stiprinti programinės įrangos, aparatinės įrangos ir pagrindinių technologijų mokslinius tyrimus, o šie du dalykai turėtų žengti koja kojon siekiant sustiprinti pramonės plėtros ištvermę ir suvokti plėtros iniciatyvą.
Dar prisimenu, kad Pekino žiemos olimpinių žaidynių atidarymo ceremonijoje vaikai laisvai lakstė ant scenos, po kojomis išsikišdami „snaigės“ gabalėlį. Kartais jie išsiskleidžia, kartais susilieja, o žvaigždžių šviesa taip pat teka vaikų žingsniais. Tai stebuklingas efektas, kurį suteikia „dirbtinio intelekto realaus laiko vaizdo specialieji efektai“. Ateinantys keleri metai bus svarbus laikotarpis pereinant prie dirbtinio intelekto technologijų. Nuolat atveriant aplikacijos scenos išteklius ir nuolat tobulinant scenos inovacijų galimybes, dirbtinio intelekto ir pramonės integracija tikrai bus glaudesnė, o dirbtinio intelekto taikymas taip pat judės į pažangesnę stadiją. Aukšto lygio, nuolatinis intelektualios kinetinės energijos srautas, skatinantis aukštos kokybės ekonominį ir socialinį vystymąsi.