Kaip išspręsti tiekimo grandinės problemas? Logistikos ekspertai galvoja apie naujausias dirbtinio intelekto technologijas. Šiuo metu pokalbių robotų naudojimas darbo vietoje tapo pasaulio dėmesio centru ir sukėlė konkurencijos įtampą. Ekspertai svarstė, ar ši technologija galėtų padėti jiems geriau optimizuoti tiekimo grandines.
Stambūs programinės įrangos tiekėjai, tokie kaip Blue Yonder Group, SAP SE ir Manhattan United, vykdo tyrimų projektus, kuriuose nagrinėjama, kaip dirbtinio intelekto (AIGC) technologija gali padėti tobulinti prognozavimo, pirkimo, atsargų valdymo ir net transportavimo sprendimų detales.
„Blue Yonder“, įsikūrusi Skotsdeilyje, Arizonoje, kuria įrankį, skirtą mažmenininkų, gamintojų ir logistikos paslaugų teikėjų klientams, svarstydami pristatymo galimybes. „Staiga turite ypač išmanų tiekimo grandinės analitiką, kuris gali mąstyti“, – sakė bendrovės vadovas Duncanas Angove'as. Galiausiai, anot jo, įrankis galės atsakyti į klausimą: "Kokia schema uždirba daugiausia pinigų? Kuriuo sprendimu trys svarbiausi mano klientai bus labiausiai patenkinti?"
Padėti išspręsti praktines logistikos operacijų problemas būtų žingsnis į priekį kuriant dirbtinį intelektą. Anksčiau OpenAI priklausantis ChatGPT susilaukdavo daug dėmesio generuodamas tikrovišką turinį – nuo dainų kūrimo iki naujienų pranešimų. Tačiau logistikos pramonėje ekspertai daugiau naudoja pokalbių robotų technologiją, kad galėtų suvirškinti didžiulius duomenų kiekius ir pateikti aiškias, naudingas išvadas.
SAP of Germany yra viena didžiausių pasaulyje įmonės išteklių planavimo programinės įrangos tiekėjų. Davidas Vallejo, pasaulinis bendrovės tiekimo grandinės planavimo, gamybos ir logistikos vadovas, sakė: "Tradicinis AI yra informacijos išspaudimas, daug skaičių suspaudimas į mažiau skaičių. Tačiau skaičiams apdoroti vis tiek reikia smegenų." „Dabar technologija žengė dar vieną žingsnį į priekį. Pavyzdžiui, pokalbių robotai gali pasakyti įmonėms, kaip planuoti savo atsargas paprasta kalba, sakė jis.
Vis dėlto kai kurie ekspertai perspėja, kad pasikliauti tokiomis programomis kaip „ChatGPT“, kad būtų galima atlikti svarbias tiekimo grandinės planavimo užduotis, susiduriama su didžiuliais iššūkiais. Technologija kartais reaguoja netiksliai, remdamasi informacija, kurią buvo išmokyta mokytis.
Marko Pukkia, rinkos tyrimų įmonės „Gartner“ analitikas, sakė, kad kai kurios įmonės planuoja ateitį, kai jos galės paklausti pokalbių robotų, kaip įvykdyti didelius užsakymus, kurie gali išvardinti pigiausias ir greičiausias galimybes. Tačiau jis pripažįsta: „Ši ateities vizija yra už daugelio metų“.
Maisto ir gėrimų milžinė „Nestle“ („NestleSA“) teigė, kad svarsto, kaip panaudoti AIGC savo veikloje, tačiau vertina jų saugumą.
„Manhattan United“, kurios būstinė yra Atlantoje, teikia programinę įrangą, kuri padeda įmonėms valdyti transportavimo ir sandėliavimo operacijas. Sanjeev Siotia, bendrovės vyriausiasis technologijų pareigūnas, atskleidė, kad ChatGPT ir panašios technologijos yra išbandomos klientams ir kad šie įrankiai vieną dieną gali leisti tiekimo grandinės vadovams tiesiog paklausti „kur yra kas? „Ir greitai gaukite aiškius atsakymus.
Pats pokalbių robotas ChatGPT taip pat palaiko galimus AIGC technologijos pritaikymus tiekimo grandinėje, nors pats parodo, kad technologiją dar reikia tobulinti.
„Chatbotai galėtų būti neatsiejama tiekimo grandinės komunikacijos grandis“, – rašė „ChatGPT“, paklaustas apie savo galimybes. "Tačiau kaip ir bet kuris naujoviškas sprendimas, jis turi savo iššūkių, kuriuos reikia spręsti."