Robotai vis sparčiau įsiskverbia į mūsų gyvenimą – pristato patiekalus restoranuose, teikia paslaugas pastatuose, perkelia prekes sandėliuose, atlieka subtilias operacijas laboratorijose...
Karštis kapitalo rinkoje taip pat pakilo. Taihe Capital statistikos duomenimis, nuo 2021 metų robotų trasa iš viso baigė 174 finansavimo ratus. Išskyrus neskelbiamus finansavimo etapus, buvo sudaryti 57 sandoriai, kurių viena suma viršijo 100 mln. juanių, iš viso daugiau nei 15 milijardų juanių. Robotų klientai, kuriuose dalyvauja Taihe Capital, aptarnauja komercines paslaugas, sandėliavimą, pramonę, medicininę priežiūrą, gyvosios gamtos mokslus ir kitus segmentus bei lydi Purdue Technology, Jizhijia Geek plus, Mecamand, Youai Zhihe ir kitas pirmaujančias įmones. finansavimas. Šiuo metu beveik pusė robotų galvučių įmonių, kurių vertė viršija 5 mlrd. juanių, yra „Taihe Services“ klientai.
Ilgą laiką aptarnaudami geriausius klientus, matėme naujos investicijų į robotus bangos kilimą, taip pat matėme, kaip daugelis įmonių sukuria pagrindinį konkurencingumą ir sparčiai auga į geriausius žaidėjus suskirstytose srityse.
Šiame straipsnyje tikimasi aptarti, kas yra raktas į robotikos įmonių „griovio“ statybą, ir tikimasi sugriauti kai kuriuos mitus, kad „kai tik susiduri su robotų kompanija, klausi tik apie technines kliūtis“. Toliau pateikiamas išsamus Taihe komandos stebėjimas, pagrįstas pramonės tyrimais ir prekybos patirtimi, ir aš pasidalinsiu ja su jumis.
Šio straipsnio esmė:
Robotikos įmonėms „techninės kliūtys“ nėra pagrindinė. Kaip tipiška mechaninė inžinerija, robotikos pramonė daugeliu atvejų neturi itin slaptų techninių principų;
Tikrai tvirtas griovys atsiranda dėl pramonės žinomumo, sąnaudų pranašumų ir gaminio matricos;
Pramonės pažinimo įsisavinimas yra svarbiausias dalykas, o gilus pramonės pažinimas kyla iš įmonių, kurios įsitvirtina scenoje ir nuolat kaupia duomenis;
Išnaudojus laiko langą ir greitai pradėjus apimtis, įmonė turės galimybę realizuoti sąnaudų pranašumus;
Robotai yra gamybos paslaugų įrankis. Siekdamos atsispirti periodinei tolesnių klientų rizikai, robotų įmonės turėtų pasirinkti gerą kelią ir nuolat tobulinti produkto matricą;
Būsimoji galvos robotų įmonė iš „įrangos tiekėjos“ turėtų virsti „sprendimų ir paslaugų teikėja“.
„Kokios jūsų įmonės techninės kliūtys?
Jei norite pasirinkti „robotų takelių investuotojams labiausiai rūpimų klausimų“ sąrašą, tai neabejotinai yra problema numeris vienas. Šis klausimas dažnai iškyla tikroje robotikos kompanijų parodoje. Steigėjams dažnai tenka ne kartą investuotojams aiškinti: kokios, kur ir kokio lygio yra mūsų įmonės techninės kliūtys?
Techniniai barjerai reiškia, kad įmonė turi technologinį pranašumą tam tikra kryptimi, o šį pranašumą sunku lengvai pranokti kolegoms. Įmonė, turinti didelių techninių kliūčių, greičiausiai užims lyderio poziciją pramonėje. Todėl investuotojai ypač susirūpinę dėl įmonės technologinės lyderystės ir tai naudoja kaip investicinį pagrindą.
Tačiau prieš atsakydami į šį klausimą, taip pat galėtume dar kartą pagalvoti apie patį klausimą: ar techninė kliūtis yra svarbiausia robotikos įmonėms?
Ar technologijos yra griovys robotikos įmonėms?
Taihe mano, kad robotikos įmonėms pačios technologijos negali sudaryti pakankamai plataus griovio.
Neabejotina, kad technologijos yra kiekvienos technologijų įmonės pagrindas. Tačiau robotika – tai ne vien aukštosiomis technologijomis besiremianti pramonė, o labai tipiška mechaninė inžinerija, kuri praėjusiame šimtmetyje buvo nuolat tobulinama dešimtmečius. Tokioje pramonėje yra labai mažai itin slaptų techninių principų ar techninių kelių, tai yra mažai principų ar technologijų, kurias „įmonė A žino, bet įmonė B nežino“.
Jei įmonė turi unikalią technologiją ir yra griežtai saugoma patentų, ji taps absoliučia pramonės monopolija. Pavyzdžiui, „Intuitive Surgical“, gerai žinoma Amerikos medicininių robotų kompanija, 2003 m. įsigijo didžiausią konkurentą „Computer Motion“ ir nuo tada tapo absoliučia chirurginių robotų segmento lydere, visiškai monopolizavusi rinką su daugiau nei 4,{{ 3}} patentų.
Tačiau, remiantis mūsų pastebėjimais, dauguma brandžių robotikos pramonės rinkos segmentų yra arba kelių milžinų monopolija, arba decentralizuota konkurencija, o absoliučios monopolijos, tokios kaip intuityvi chirurgija, yra labai mažai. Kaip pavyzdį paimkite pažįstamą kelių jungčių robotų rinką: trasoje yra daug žaidėjų, įskaitant užsienio milžinus FANUC, abb, Yaskawa ir kt., taip pat vietines robotų kompanijas, tokias kaip Estun. Estun patyrė daugiau nei dešimties metų plėtros. Po kūrimo jis iš esmės įsisavino pagrindines technologijas, o paskui toliau laimi užsakymus rinkoje.
Tai rodo, kad pats techninis principas negali būti tvirta kliūtis, o laikinas technologinis pranašumas nereiškia ilgalaikės komercinės sėkmės, o vėluojantys asmenys vis tiek gali gauti rinkos dalį.
Užuot sakę, kad technologijos yra robotikos kompanijų „griovys“, tiksliau sakyti, kad tai yra „atspėjamasis akmuo“. Kaip pavyzdį paimkite Fanucą, pasaulinį kelių jungčių robotų pramonės lyderį:
Technologija leidžia pasiekti pirmaujančių produktų našumą. Esant mažesnės nei 20 kg apkrovos scenarijui, FANUC suvirinimo robotas gali pasiekti didžiausią pramonės aprėptį ir didžiausią kartotinio padėties nustatymo tikslumą, kuris yra maždaug 50 procentų didesnis nei vietinių pirmos klasės gamintojų pagal našumą ir efektyvumą;
Technologijos taip pat gali padėti įmonėms sumažinti gamybos sąnaudas. FANUC prasidėjo nuo žemiausios techninės skaitmeninės pramoninių robotų valdymo sistemos. Jis turi išsamią technologiją ir gali optimizuoti gaminio dizainą iš apačios. Palyginti su savo kolegomis, FANUC daugiausiai ir visapusiškiausiai investavo į pagrindinių komponentų savarankišką kūrimą, todėl turi 5 proc. -10 proc. bendrojo pelno pranašumą. Priešingai, daugelio į sistemas integruotų robotų kompanijų Kinijoje pelningumas paprastai yra menkas, todėl jų kainos ir tiekimo komponentai svyruoja.
Galima teigti, kad atsidūrusi technologijų žingsnyje, įmonė turi galimybę patekti į viršūnių gretas. Technologijos gali užtikrinti įmonės gaminių lyderystę, užtikrinti didelio masto gamybos ir MTEP bendradarbiavimo realizavimą. Tuo pačiu metu nuolatinis produktų nusileidimas ir kartojimas taip pat gali grąžinti technologijas.
Kas yra „tikrasis“ griovys?
Taigi, kadangi technologijos nėra pats svarbiausias elementas, padedantis robotų įmonėms užimti lyderio pozicijas pramonėje, kas gali tapti tikru robotų kompanijų grioviu?
Pastebėjęs ir susisiekęs su dauguma robotų kompanijų rinkoje, Taihe mano, kad svarbiausia yra gilus pramonės, kuriai jie tarnauja, supratimas.
Kaip minėta aukščiau, robotikos pramonėje yra labai mažai pagrindinių technologijų, kurios „turime tai, ko neturi kiti“, todėl pačios įmonės kliūtys kyla iš dalies „ką turi kiti ir ką mes turime“. Šioje dalyje svarbiausia yra įmonės sukauptos pramonės žinios, įskaitant scenos supratimą ir duomenų kaupimą.
Scenos
Robotai taikomi tam tikrais atvejais. Jie gali atsirasti restoranuose, biurų pastatuose, sandėliuose, ligoninėse, laboratorijose... Atkreipkite dėmesį, kad restoranuose nebūtų žmonių, o daugiausia atsakingi už prekių pervežimą sandėliuose. Tarp laikų yra tūkstančiai skirtumų. Tik giliai supratus skausmo taškus, poreikius ir scenos standartus, technologija gali būti veiksmingai įdiegta.
duomenis
Įdiegusios išmaniojo suvokimo technologiją ir dirbtinio intelekto algoritmus, robotų įmonės pradėjo fiksuoti, analizuoti ir suprasti didžiulius duomenis scenoje, o vėliau mokyti, valdyti ir optimizuoti algoritmus, o tai palaipsniui tapo vienu iš pagrindinių veiksnių, lemiančių našumą ir robotų efektyvumas. Todėl naujos kartos robotikos įmonėms ypač svarbu gilintis į pramonės šakas ir scenarijus, kaupti duomenis ir pažinimą.
Paimkime du pavyzdžius, kad konkrečiai paaiškintume pramonės supratimo vertę ir sunkumus:
Pavyzdžiui, „Mega Robotics“, pirmaujanti gyvybės mokslų automatizavimo įmonė Kinijoje, teikia automatizuotus laboratorinius produktus ir paslaugas. Tai labai ypatingas scenarijus: robotas turi susidoroti su įvairių tipų biocheminėmis reakcijomis. Be tikslumo ir smūgių užtikrinimo, jis taip pat turi atlaikyti labai ėsdinančias dujas, sterilizaciją UV spinduliuote ir pan.
Norint, kad gaminys atitiktų minėtus reikalavimus, Mega turi būti pakartotinai testuojamas scenoje: pavyzdžiui, dėl skirtingo lakumo eksperimentams, kuriems reikalingi ir „5 ml mėginiai“, skirtingų eksperimentinių skysčių ekstrahavimo tūris nėra tas pats, o robotas turi būti išbandytas pagal skirtingus skirtingus skysčius. Galutinis „Mega“ sprendimas yra naudoti jutiklius, kad pirmiausia aptiktų skysčio sąlygas, o tada apskaičiuotų automatinį nepastovumą pagal anksčiau sukauptus pramonės duomenis; Kitas pavyzdys – dėl ypatingos laboratorijos aplinkos robotų dengimo medžiagos turi atitikti nurodytą švarą. Reikalavimus atitinkančią dangos medžiagą, užtikrinančią aukščiausią GMP (Geros gamybos praktikos) reikalaujamą D lygio standartą, prireikė dvejų metų.
Be aparatinės įrangos, pramonės žinomumas taip pat atsispindi programinėje įrangoje ir algoritmuose. Siekdama patenkinti specialius laboratorijos scenos poreikius, MegaFluent sukūrė automatizuotą eksperimentų sistemą MegaFluent, kurios algoritmas gali padėti analizuoti eksperimentinius duomenis ir optimizuoti eksperimentinį procesą, taip pagerinant eksperimento efektyvumą. Todėl, remiantis scenos duomenimis, nuolat kartojant sistemos algoritmą ir gerinant naudojimo patogumą, šios pramonės pažintys, kurios buvo ne kartą apmokytos ir išbandytos aplinkoje, tapo aukštesne konkurencijos kliūtimi „Mega Robots“.
„Purdue Technologies“ yra dar vienas įdomus pavyzdys. „Purdue“ teikia mobiliojo pristatymo paslaugas pagal komercinius scenarijus, o svarbiausias scenarijus yra maitinimas – tai didžiausias ir sudėtingiausias komercinio naudojimo scenarijus. Dėl tankios restoranų apgyvendinimo piko pietų periodu ir skirtingų judančių linijų bei kiekvieno restorano praėjimų restorano scena yra itin nestandartinė, o aplinkos entropijos sudėtingumas siekia 11,5, o tai yra daug didesnis nei restorano. gamyklos aplinka.
Vaizdo šaltinis: internetas
Kaip paskirstyti perdavimo maršrutus dinamiškoje ir sudėtingoje aplinkoje? Kaip teisingai reaguoti susidūrus su įvairiomis kliūtimis? Kaip gali neišsipilti atraminis skystis, kai jis peržengia slenkstį? Tai labai išsamūs ir tikroviški klausimai.
Vaizdo šaltinis: internetas
Purdue taip pat gilinosi į sceną ir atliko daugybę testų, naudodamas daug scenos duomenų, kad apmokytų algoritmą – kuo daugiau duomenų sukaupta, tuo geresnis algoritmo veikimas ir poveikis. Siekdama, kad skystis neišsilietų virš kraigo, „Purdue“ taip pat pradėjo savo gaminiams pritaikyti pakabos sistemą automobilyje, pasiekdama itin aukštą stabilumą ir galėdama sklandžiai palaikyti skystus indus virš kraigo, neišsiliejus.
Gilus pramonės pažinimas kyla iš įmonių, kurios įsitvirtina scenoje ir nuolat kaupia duomenis, proceso. Už šių, atrodytų, nedidelių pakeitimų slypi didžiulis klientų patirties pagerėjimas. Tik visiškai supratę pasirinktą scenarijų galite pastatyti tikrą griovį robotikos įmonėms.
Du didžiausi konkurencinio pranašumo didinimo raktai
Pramonės pažinimo pranašumą atneša patirtis, o patirtis yra laiko ir kiekio produktas. Kiekybiniai pokyčiai kaupiasi ir galiausiai atneš kokybinius pokyčius. Remdamiesi pramonės pažinimu, manome, kad yra dar du punktai, kurie yra robotų kompanijų koziris, norint išlikti neįveikiamomis rinkos konkurencijoje.
1. Pasinaudokite laiko langu ir nustatykite išlaidų pranašumą
Nesvarbu, ar įmonė gali pasinaudoti laiko langu, pasinaudoti pirmaujančios šalies pranašumu, greitai užimti rinką ir išplėsti jos mastą, yra raktas į įmonės sąnaudų pranašumą.
Pastebėjome, kad pradiniame tam tikros naujos technologijos atsiradimo etape įmonės, anksčiau įsisavinusios technologiją ir nusistovėjusios pramonės žinomumu, galės susikurti didesnius kaštų pranašumus, o įžengusios į šią trasą vėluojančios – labiau išsigąs. Kaip pavyzdį paimdami AMR (autonominio mobiliojo roboto) sritį, „Geek plus“ ir „Purdue“ greitai išplėtė savo mastą, remdamiesi pramonės pažinimo pranašumais ir tapo greičiausiais savo atitinkamuose posektoriuose, pasiekiančiais daugiau nei 10,{{ 2}} vnt. Įmonė suformavo pirkimų pranašumą ir sumažino MK sąnaudas (medžiagų sąnaudas, tai yra, galutinio produkto kaina nustatoma pagal kiekvienos pačios pagamintos ar įsigytos dalies kainą MK).
Tokiu būdu, remdamasi principu „mes turime tai, ko kiti neturi, ir esame pranašesni, kai kiti tai turi“, bendrovė toliau suprato, kad „mes pigūs, kai kiti yra pranašesni“, ir gali suteikti klientams aukštą kokybiškas paslaugas ir didesnį kainų konkurencingumą.
Žinoma, MK sąnaudų sumažėjimas, atsirandantis dėl pradinio kiekio masto efekto, yra tik dalis išlaidų pranašumo. Remdamasi kiekiu, įmonė gali atlikti dalių ir komponentų integravimą ir tyrimus bei plėtrą. Šis procesas gali dar labiau realizuoti universalumą, standartizavimą ir moduliavimą bei turi didesnį ekonominį poveikį įmonėms. Atsižvelgdamos į mastą, įmonės gali toliau plėsti pagrindinius komponentus ir sustiprinti tiekimo grandinės kontrolę. Tokiu būdu, viena vertus, galima užtikrinti gaminio kokybės pastovumą, o iš kitos pusės – pasiekti geresnę sąnaudų kontrolę.
2. Tobulinkite produkto matricą ir tapkite anticikliška įmone
Klientų įmonėms robotai yra įrankiai, naudojami gamybos paslaugoms, kurios yra susijusios su klientų kapitalo išlaidomis, todėl robotų pramonė turi tam tikrą periodiškumą. Jei kliento pramonė sparčiai vystosi, tai robotų įmonės siuntos per šį laikotarpį taip pat labai padidės; atitinkamai, sulėtėjus kliento pramonės augimo tempui, gali nukentėti ir robotų įmonės pajamos.
Siekdamos atsispirti šiam ciklui, galvos robotų įmonės, turinčios universalias pagrindines technologijas, turėtų ir toliau kurti skirtingus produktus, kurie tiktų įvairiems scenarijams ir atliktų skirtingas funkcijas. Įmonė, turinti visą produkto matricą, gali pasikliauti nuolatiniu augimu, kad atsispirtų ciklams.
Pavyzdžiui, robotas „Mecamand“ panaudojo 3D matymo technologiją, kad greitai užimtų pirmaujančias pozicijas vizualinės padėties nustatymo srityje, o vėliau nesustodamas įsirėžė į vizualinės apžiūros sritį, atverdamas įmonei platesnę rinką; tas pats pasakytina ir apie Luoshi robotą, kuris įsitvirtino mažoje šešių ašių rinkoje. Sukūrus iš lūpų į lūpas ir prekės ženklą, sėkmingai sukurta naujos kartos lankstūs jėga valdomi robotai ir realizuota masinė gamyba – nauji produktai gali būti naudojami bendruose pramonės, komercijos ir medicinos scenarijuose.
Turtingi produktai ne tik leidžia įmonei turėti didesnę rinkos erdvę, bet ir padidina įmonės gebėjimą atsispirti tolesniems ciklams.
Žinoma, labai svarbus ir takelio pasirinkimas. Rekomenduojame robotikos įmonėms pasirinkti tokias pramonės šakas, kuriose yra didelis rinkos mastas, sparčiai auga ir aukšti pažinimo reikalavimai, pavyzdžiui, dabartinės komercijos, ličio baterijų, puslaidininkių ir kitose srityse. Tokia vartotojų pramonė gali padėti robotikos įmonėms greitai padidinti apimtį ir sudaryti išlaidų pranašumus, kartu kaupiant pramonės žinias, kartojant technologijas ir plečiantis į išorę.
Kur yra „antroji kreivė“?
Galima manyti, kad pirmaujančioms įmonėms sukūrus griovį, pamažu aiškės pramonės konkurencijos modelis, o visos pramonės augimo ir pelno maržos stabilizuosis. Esant tokiam aiškiam modeliui, tai, kaip pagrindinė įmonė nubrėžia antrąją augimo kreivę, yra raktas į tai, kaip ateityje atskirti „stiprias įmones“ nuo „puikių įmonių“.
Taihe mano, kad perėjimas nuo gryno „įrangos tiekėjo“ prie „sprendimų ir paslaugų teikėjo“ bus veiksmingas kelias robotikos įmonių transformacijai ir atnaujinimui. Tokiu būdu jos verslo modelis taip pat pasikeis iš vienkartinio įrangos/projektų apmokestinimo modelio į pasikartojantį paslaugų apmokestinimo modelį, o tai labai pagerins klientų išlaikymą ir lipnumą.
Tiesą sakant, daugelis įmonių jau pradėjo judėti šia kryptimi:
„Geek plus“, kaupdama duomenis apie įvairių tipų el. prekybos klientų scenarijus, sukaupė didelę sandėlio operacijų patirtį, pvz.