Tik nuolat pripažindamas gilų dirbtinio intelekto poveikį ekonominiam vystymuisi, socialinei pažangai ir tarptautiniams politiniams bei ekonominiams modeliams iš pagrindinių aspektų, tokių kaip strateginis aukštis, pasaulėžiūra, į ateitį orientuotas mąstymas ir etinė perspektyva, gali paspartinti mano šalies vystymąsi' naujos kartos dirbtinis intelektas. „Baidu“ pirmininkas ir generalinis direktorius Li Yanhong su emocijomis sakė pasirašytame apžvalginiame straipsnyje, paskelbtame žurnale „&“; „People' s Daily &“; šiandien (22).
Li Yanhong pažymėjo, kad šiandien' dirbtinis intelektas laikomas kitu svarbiu mokslinių ir technologinių naujovių moduliu ir jį vis labiau vertina visos pasaulio šalys. Kaip paspartinti dirbtinio intelekto vystymąsi, problema patraukė visų dėmesį' Šiuo tikslu Robinas Li pasiūlė išsamiai suprasti dirbtinį intelektą iš šių keturių pagrindinių krypčių, kad paspartintų naujos kartos dirbtinio intelekto kūrimą.
Gilinkite supratimą iš strateginio aukščio
Li Yanhong straipsnyje teigė, kad naujos kartos dirbtinio intelekto kūrimas ne tik padės technologijoms geriau tarnauti ekonominiam ir socialiniam vystymuisi, bet ir padės nuolat patenkinti augančius žmonių poreikius' . mano šalies&ekonomika perėjo iš greito augimo etapo į aukštos kokybės vystymosi stadiją, o tokios technologijos kaip dirbtinis intelektas tapo svarbia jėga skatinant kokybišką ekonomikos vystymąsi.
Viena vertus, būdingi ekonomikos pertvarkymo ir modernizavimo reikalavimai suteikia plačią erdvę dirbtiniam intelektui tarnauti tikrajai ekonomikai; kita vertus, daugelis vidaus taikymo scenarijų suteikia vertingų mokymo galimybių technologijų įmonėms, o šimtai milijonų internautų sukaupti didžiuliai duomenys suteikia galimybę mokytis mašinų. Gausios žaliavos labai paspartino technologijų kartojimą ir naujoves.
Norėdami išplėsti supratimą, naudokite į ateitį orientuotą mąstymą
Dirbtinis intelektas nėra izoliuota statinė sistema. Li Yanhong sakė, kad istoriniu požiūriu protinga revoliucija iš esmės skiriasi nuo ankstesnių technologinių revoliucijų.
Nuo garo revoliucijos, elektros revoliucijos iki informacijos revoliucijos žmonės tam tikru mastu mokosi ir prisitaiko prie mašinų. Dirbtinio intelekto eroje mašinos mokosi ir prisitaiko prie žmonių, o žmonės ir mašinos kartu mokosi ir diegia naujoves.
Dirbtinio intelekto kūrimas apima tris etapus: silpną dirbtinį intelektą, stiprų dirbtinį intelektą ir super dirbtinį intelektą. Nors stiprus dirbtinis intelektas ir super dirbtinis intelektas vis dar yra toli nuo mūsų, turėtume pasitelkti į priekį mąstymą ir gerai pagalvoti apie neišspręstas problemas, kurios gali kilti ateityje, pavyzdžiui, ar dirbtinis intelektas yra saugus ir kontroliuojamas, ar žmonės bus pakeisti mašinos, kokios yra žmonių ir mašinų pareigos Apibrėžimas ir kt.
Geras supratimas etiniu požiūriu
Dirbtinis intelektas yra labai išvystytas. Nuo laboratorijos iki visuomenės ir taikymo srities mašina nebėra paprastas įrankis, bet gali padėti ar net iš dalies pakeisti žmones priimant sprendimus, pvz., Vairuojant automobilį, diagnozuojant ligas, mokant žinių, išbandant produktus ir kt.
Tuo pačiu metu dirbtinis intelektas kelia iššūkius socialiniam valdymui, etikai ir privatumo apsaugai. Palyginti su sparčia technologijų pažanga, susijusios teisės normos, socialinė etika, elgesio įpročiai ir socialinio valdymo kūrimas yra palyginti atsilikę.
Tik nustatę patikimą dirbtinio intelekto etiką ir tvarkydami mašinų ir žmonių santykius, galime geriau ir daugiau gauti dirbtinio intelekto dividendų ir leisti technologijoms būti naudingoms žmonijai.