Spalio 24 d. „Lenovo Group“ paskelbė apie savo iki šiol išsamiausią dirbtinio intelekto produkto technologiją ir „AI for All“ viziją „Tech World“. Šių metų renginys yra 9-asis „Lenovo“ renginys, kuriame pagrindinis dėmesys skiriamas tai, kaip „Lenovo“ išlaisvina dirbtinio intelekto galią, skatindama pažangias transformacijas visose žmonių gyvenimo srityse ir visose pramonės šakose – nuo kišenių iki debesų, teikdama specialias paslaugas pramonės šakoms, įmonėms ir asmenims visame pasaulyje. pasaulis. dirbtinio intelekto įrangos, infrastruktūros, sprendimų ir paslaugų.
Yang Yuanqing, „Lenovo Group“ pirmininkas ir generalinis direktorius, sakė, kad dirbtinio intelekto technologija pirmą kartą tapo tokia reali ir glaudžiai susijusi su visais ir kiekviena įmone. Besidžiaugdami technologijų pažanga, pradėjome ir gilesnius tyrinėjimus.
„Lenovo Group“ generalinis direktorius Yang Yuanqing: Pirmą kartą dirbtinio intelekto technologija tapo tokia reali
Kokie „pagrindiniai, bet neapčiuopiami“ elementai palaiko generatyvų dirbtinį intelektą ir didelių kalbos modelių veikimą? Nėra jokių abejonių, kad duomenys, kaip pirmojo skaitmeninės transformacijos etapo produktas, yra būtini. Algoritmu / modeliu pagrįstas mokymas ir išvados yra labai svarbūs, tačiau tuo pat metu skaičiavimo galia yra būtina ne tik debesyje, bet ir pakraštyje bei įrenginyje su galingesne skaičiavimo galia.
Norint sukurti panoraminį dirbtinį intelektą, mums reikia „nuo kišenės iki debesies“ skaičiavimo galios ir įvairių programų formų, o sprendimai skirtingoms pramonės šakoms taip pat yra labai svarbūs.
Čia yra dilema. Jei vartotojas nori, kad viešajame modelyje būtų teisingas ir tinkamas turinys, kai jis atsako į jūsų klausimus arba kalbasi su jumis, turite iš tikrųjų pasakyti, ką iš tikrųjų galvojate. Įrašai ir duomenys, tačiau tokiu atveju vartotojo asmens duomenys ir net privatumas bei įmonės komercinės paslaptys taps viešos informacijos dalimi.
Žmonės ne tik nori turėti galimybę atsakyti į klausimus naudodami didelius modelius, bet ir nori, kad jų duomenys būtų saugomi tik savo įrenginiuose arba savo įmonėse. Kaip galime pasiekti „ir – ir norime“? Akivaizdu, kad atsakymas neapsiriboja viešais dideliais modeliais, mes galime tai pasiekti per asmeninius didelius modelius ir įmonės lygio didelius modelius.
„Lenovo“ didelio modelio glaudinimo technologija leidžia mūsų pačių išmaniesiems terminalams ir įrenginiams paleisti asmeninio lygio didelius modelius. Šiuose terminaluose ir kraštiniuose įrenginiuose, palaikančiuose dirbtinio intelekto funkcijas, bus kuriamos vietinės žinių bazės, siekiant geriau suprasti vartotojus. Asmeniniuose dideliuose modeliuose išvadoms bus naudojami asmeniniai duomenys, saugomi įrenginiuose arba namų serveriuose. Vartotojų asmeniniai duomenys niekada nebus bendrinami ar siunčiami į viešą debesį, nebent vartotojas tam leido, taip užtikrinant asmens privatumą ir duomenų saugumą.
Įmonės lygio dideli modeliai egzistuos kartu su viešais dideliais modeliais ir viešaisiais debesimis, sudarydami hibridinę formą ir hibridinį dirbtinio intelekto diegimą. Ši hibridinė tendencija jau išryškėjo daugelyje scenarijų, pavyzdžiui, hibridiniuose biuruose ir skaitmeninėse biuro erdvėse. (Kevinas)