Didėjant panaudojimui ir didėjant darbo jėgos išlaidoms, sveikatos priežiūros išlaidos per ateinančius kelerius metus neišvengiamai didės. Tai reiškia vieną iš dviejų ilgalaikių rezultatų – (1) sveikatos priežiūra nėra toliau subsidijuojama, todėl sveikatos priežiūra daugeliui tampa neįperkama ir neprieinama; (2) sveikatos priežiūra yra subsidijuojama, kad ji būtų prieinama didžiosioms įmonėms, tačiau vyriausybei reikia nukreipti išteklius iš kitų sektorių, kad būtų patenkintos padidėjusios išlaidos. Nepriklausomai nuo rezultato, jie abu yra nepageidaujami ir jau dabar reikės spręsti šias problemas. Sveikatos priežiūra yra nuolatinis poreikis, kuris su kiekvienais metais tik didės.
Informacinės technologijos atliks lemiamą vaidmenį mažinant kai kuriuos sveikatos priežiūros sektoriaus spaudimus, naudojant tokius sprendimus kaip nešiojami stebėjimo prietaisai ir telemedicina. Nors dėl šių naujų novatoriškų sprendimų sveikatos priežiūra tapo labiau prieinama nutolusiems pacientams, ligoninėse vis tiek galima nuveikti daugiau, kad ne tik sumažintumėte išlaidas, bet ir suteiktų pacientams bei lankytojams geresnę patirtį.
Švara ir sanitarinė priežiūra yra didžiausias susirūpinimas ligoninėje, todėl būtina imtis papildomų atsargumo priemonių, kad būtų išlaikytas aukštas valymo standartas. Pandemija pabrėžė kruopštaus valymo svarbą, ypač liečiamus paviršius, kurie gali būti lengvai užteršti, todėl reikia dažniau valyti. Tačiau pandemija taip pat atkreipė dėmesį į didelį darbo jėgos trūkumą, su kuriuo susiduria aplinkosaugos tarnybos, o tai reiškė, kad tam tikros valymo užduotys gali neatitikti standartų arba atliekamos pakankamai dažnai, kad būtų veiksmingos. Be to, įdiegus progresinį darbo užmokesčio modelį, valymo įmonės ir patalpų savininkai dabar susiduria su didesnėmis sąnaudomis, didesniais darbo krūviais ir mažėjančia darbo jėga.
Todėl ligoninės turės skaitmeninti savo kasdienes operacijas ir padidinti darbuotojų skaičių, kad galėtų įveikti iššūkius. Šiuo atveju jų darbo jėgos išplėtimas reiškia ne daugiau darbuotojų samdymą, o ne tik rankų darbą, bet ir technologijų įtraukimą į darbo jėgą, siekiant padidinti darbo jėgos produktyvumą.
Visų pirma, siekiant išspręsti neatidėliotiną darbo jėgos trūkumo problemą, autonominių robotų, tokių kaip ECOBOT, pritaikymas valytojoms leis atlikti vertingesnes užduotis, tokias kaip durų rankenų, stalviršių ir kitų paviršių, kuriuos reikia liesti, valymas. Užuot skirdami savo laiką tokioms užduotims kaip valymas ir šlavimas, kurios, nors ir labai svarbios, užima daug laiko, valytojai gali sutelkti dėmesį į svarbesnes užduotis, kurios bus labai svarbios siekiant sustabdyti viruso plitimą nepakenkiant švariai aplinkos kokybei.
ECOBOT yra visiškai autonomiški robotai, kurie papildo vandenį ir įsikrauna automatiškai be žmogaus įsikišimo. Sukurti ir suprojektuoti galvojant apie minimalią priežiūrą, robotams reikia tik 2 valandų priežiūros per mėnesį. Įrengti daugybė jutiklių, robotai panaudoja gilaus mokymosi ir dirbtinio intelekto galią, kad nustatytų geriausią valymo laiką ir maršrutus, atsižvelgiant į žmonių srautą, ir yra iki 3 kartų efektyvesni nei įprastas valymas.
Kai ECOBOT buvo įdiegta į ligoninę, jie kasdien atliko vidutiniškai 8 valymo operacijas, todėl grindų šveitimui sutaupoma daugiau nei 2,{2}} žmogaus darbo valandų. Tada valytojai galėjo sutelkti dėmesį į paviršius, kurie liečiasi, ir kiekvieną vakarą galėjo atlikti daugiau periodinių darbų, užtikrindami aukštesnį kokybės standartą. Aukštesnio grindų kokybės standartų palaikymas taip pat padėjo ligoninėms Covid-19 pandemijos metu, kai buvo pridėta dezinfekavimo priemonių, siekiant užtikrinti, kad grindys būtų ne tik giliai išvalytos, bet ir dezinfekuotos.
Apskritai nuo 3 ECOBOT šveitimo įrenginių įdiegimo buvo atlikta daugiau nei 3 400 valymo procedūrų, apimančių gerokai daugiau nei 77, 000,000 kv. pėd., todėl produktyvumas padidėjo 83,3 proc. Sutaupyta 2,000 darbo valandų.
Valymo robotai buvo ne tik plačiai naudojami, bet ir labai populiarūs tarp žmonių, nes įdiegus šias sistemas darbuotojai ne tik buvo atleisti nuo kasdieninio darbo, bet ir palengvino, pagreitino ir pagerino jų darbą.
Diegimas taip pat atskleidė esamų operacijų trūkumus, kurie anksčiau nebuvo žinomi. Duomenų analizės dėka vadovybė dabar gali pristatyti individualiems poreikiams pritaikytus sprendimus ir suformuluoti politiką, siekdama išryškinti geriausią darbo jėgą ir pagerinti ligoninės kokybę.